واژه‌نامه و دانشنامه هوش مصنوعی

API یا Application Programming Interfaces یک واسط نرم‌افزاری است که به برنامه‌های مختلف اجازه می‌دهند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند.

داده، پایه اصلی آموزش، عملکرد و تصمیم‌گیری در سیستم‌های هوش مصنوعی است.

تکنیک یادگیری ماشین که برای تطبیق یک مدل از‌پیش‌تمرین‌دیده (آماده) جهت انجام مؤثرتر یک وظیفه مشخص استفاده می‌شود.

Human-in-the-loop در هوش مصنوعی، شاخه‌ای است که قدرت یادگیری ماشین را با نظارت، راهنمایی و تصمیم‌گیری انسان در مراحل مختلفِ کارِ هوش مصنوعی ترکیب می‌کند.

مدل زبانی بزرگ (Large Language Model یا LLM) نوعی مدل هوش مصنوعی است که با آموزش روی حجم عظیمی از داده‌های متنی، زبان انسان را درک می‌کند و می‌تواند متن تولید کند، به سؤالات پاسخ دهد و کد بنویسد.

هماهنگی چند مدل، ابزار و گام کاری در یک جریان واحد — مغز عملیاتی سیستم‌های چندایجنتی.

معماری نوینی در هوش مصنوعی که با اتصال مدل زبانی به منابع دانش خارجی، دقت، کیفیت و قابلیت اطمینان پاسخ‌ها را به‌میزان چشمگیری ارتقا می‌دهد.

اتوماسیون (خودکارسازی) تکنیک ساخت دستگاه‌ها، فرآیندها یا سیستم‌هایی است که به صورت خودکار عمل می‌کنند. در دنیای امروزی، اتوماسیون به معنای به‌کارگیری تکنولوژی، نرم‌افزارها و رباتیک برای انجام کارها با کمترین ورودی و دخالت انسانی است.

عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) سیستم‌های نرم‌افزاری هستند که از هوش مصنوعی برای دنبال کردن اهداف و انجام وظایف به نیابت از کاربران استفاده می‌کنند.

سطح آمادگی سازمان از نظر داده، فرایند، تیم، حاکمیت و استقرار واقعی — نه فقط داشتن ابزار.

آزمایش محدود و قابل‌اندازه‌گیری روی یک درد واقعی، قبل از مقیاس‌پذیری سازمانی.

پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها توانایی درک، تحلیل، تفسیر و تولید زبان متنی و صوتی انسان را به شکلی معنادار می‌بخشد.

توکن، پایه‌ای‌ترین واحد متنی است که مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل، درک و پردازش اطلاعات از آن استفاده می‌کنند

قواعد دسترسی، ممیزی، مسئولیت‌پذیری و کنترل ریسک برای استفادهٔ امن از هوش مصنوعی در سازمان.