مهاجرت از فناوری‌های قدیمی برای افزایش بهره‌وری کسب‌وکار

جزئیات

توضیحات تکمیلی

شرکت های هوش مصنوعی به مشتری خود کمک کرد تا تلاش‌های تحول دیجیتال خود را به حداکثر برساند. تیم آن‌ها در گذار از راهکارهای قدیمی شرکت به مایکروسافت شیرپوینت (Microsoft SharePoint) یاری رساند و از این طریق، فرصت‌های ارزش‌آفرینی را برای شریک فناوری خود ارتقا داد. تعهد آن‌ها به یک انتقال روان تضمین کرد که پیاده‌سازی با موفقیت انجام شود و مشتری بتواند از مزایای این تلاش بهره‌مند گردد.

مقدمه

مشتری آن‌ها یک شرکت فناوری مشهور در سطح جهان است که راهکارهای یکپارچه‌ای را در حوزه‌های برق‌رسانی، اتوماسیون فرآیند، حرکت، و رباتیک و اتوماسیون گسسته ارائه می‌دهد. این شرکت در بیش از ۱۰۰ کشور جایگاه مستحکمی دارد و به‌طور پیوسته تخصص عمیق خود در این حوزه را برای توسعه تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده در سازمان‌های سراسر جهان به کار می‌گیرد.

چالش

این مشتری که یک پیشگام فناوری با تاریخچه‌ای ۱۳۰ ساله در همکاری با بخش‌های تولید، تاسیسات و زیرساخت است، تحول صنایع به سمت آینده‌ای پایدارتر را هدایت می‌کند و بر ارائه خدمات و راهکارهای جدید متناسب با نیازهای مشتریان خود تمرکز دارد. آن‌ها برای نوسازی راهکارهای قدیمی خود درخواست پشتیبانی کردند، زیرا این سیستم‌ها به‌شدت فاقد مقیاس‌پذیری و عملکرد مناسب بودند که منجر به توقف بهره‌وری کسب‌وکار و افت تجربه کاربری شده بود.

از جمله چالش‌های فنی، مشتری با نیازهای زیر مواجه بود:

  • نوسازی چشم‌انداز فناوری اطلاعات (IT) قدیمی که از درایوهای شبکه کلاسیک و ایمیل مبتنی بر Lotus Notes تشکیل شده بود.
  • ایجاد سناریوهای پیچیده چند-مزرعه‌ای (multi-farm)، از جمله شیرپوینت آنلاین (SharePoint Online) و درون‌سازمانی (on-premise).
  • انجام مهاجرت‌های متعدد، پشتیبانی از ارتقاء سیستم‌های درون‌سازمانی و تکمیل مهاجرت به شیرپوینت آنلاین.
  • تقویت مقیاس‌پذیری راهکار و تطبیق آن برای استفاده راحت‌تر.

این شرکت برای رسیدگی به این چالش‌های فنی به یک شریک فناوری باتجربه نیاز داشت. تیم متخصصان شرکت هوش مصنوعی همکاری نزدیکی با این سازمان داشتند تا انتظارات آن‌ها را تحلیل کرده و رویکردی مناسب برای نوسازی فناوری اطلاعات قدیمی آن‌ها توسعه دهند.

فرآیند

  • ارزیابی و برنامه‌ریزی: در ابتدا، آن‌ها سیستم‌های قدیمی مشتری، از جمله درایوهای شبکه و ایمیل مبتنی بر Lotus Notes را تحلیل کردند. رویکرد آن‌ها بر یک استراتژی مرحله‌بندی‌شده برای مهاجرت سیستم قدیمی به شیرپوینت متمرکز بود که با تحلیل دقیق سیستم‌های پیشین مشتری آغاز شد و با انتقال به یک محیط مدرن شیرپوینت پایان یافت.
  • توسعه و پیکربندی: تیم شرکت هوش مصنوعی اسکریپت‌های مهاجرت سفارشی را برای استخراج داده‌ها از سیستم‌های قدیمی توسعه دادند. آن‌ها محیط‌های آنلاین و درون‌سازمانی شیرپوینت را پیکربندی کردند. سپس، برای حفظ یکپارچگی داده‌ها، ثبات سیستم و امنیت، آزمایش‌های دقیقی روی اسکریپت‌های مهاجرت، محیط پیکربندی‌شده شیرپوینت و مکانیزم‌های احراز هویت انجام دادند.
  • مهاجرت و بهینه‌سازی: مرحله نهایی شامل اجرای مهاجرت داده‌ها از سیستم‌های قدیمی به محیط جدید شیرپوینت با استفاده از اسکریپت‌های توسعه‌یافته بود. پس از آن، روند آشناسازی کاربران (onboarding) و پشتیبانی انجام شد. پس از مهاجرت، تیم آن‌ها بر بهینه‌سازی محیط شیرپوینت بر اساس بازخورد کاربران و نظارت بر عملکرد تمرکز کرد. آن‌ها همچنین پشتیبانی لازم را ارائه دادند تا مشتری بتواند به‌طور موثر محیط جدید شیرپوینت خود را مدیریت کرده و از آن استفاده کند.

نتایج

این شرکت هوش مصنوعی به یک پیشگام جهانی تحول دیجیتال در نوسازی معماری اطلاعاتی خود با استفاده از شیرپوینت کمک کرد. تیم آن‌ها انتقالی روان از راهکارهای قدیمی ارائه داد و رویکردی سفارشی برای نوسازی خلق کرد. آن‌ها مشتری خود را در تمام مراحل این پروژه، از تحلیل فرآیندهای کسب‌وکار و ممیزی راهکار گرفته تا مدیریت پروژه، مهندسی نرم‌افزار و پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی همراهی کردند.

پروژه بعدی‌تان را با هم بسازیم

از ایده تا استقرار — روی سناریوی مشابه «مهاجرت از فناوری‌های قدیمی برای افزایش بهره‌وری کسب‌وکار» گفتگو کنید.