بازآفرینی کلان داده برای بازاریابی دیجیتال 

جزئیات

توضیحات تکمیلی

شرکت‌های هوش مصنوعی به یک رهبر صنعت رسانه کمک می‌کنند تا پلتفرمی بسازند که از کلان‌داده‌ها بهره می‌برد و تمام نیازهای بازاریابی دیجیتال سازمانی مدرن را برطرف می‌کنند.

تیم‌های بازاریابی در شرکت‌ها با یک چالش عمیق روبرو هستند: مجموعه داده‌های حجیمی که از سیستم‌های مبتنی بر ابر، مانند Hadoop، به دست می‌آورند، به طور قابل توجهی از قابلیت‌های تحلیلی آنها پیشی می‌گیرد. مشتری ما یک ارائه‌دهنده مشهور راه‌حل‌های بازاریابی برنامه‌ریزی‌شده برای تیم‌های بازاریابی است که دغدغه‌اش کمک به کسب‌وکارها برای حل مشکلات کلان‌داده‌شان است. 

اساساً، هدف این شرکت، یکپارچه‌سازی و ساده‌سازی فرآیندهای مرسوم ساخت کمپین و بازاریابی است. 

ماموریت این شرکت، و به تبع آن ماموریت ما، این است که به کسب‌وکارها اجازه دهیم از شر مدیریت دستی فروشندگان و جابه‌جایی‌های بی‌پایان در صفحات گسترده خلاص شوند. تا کارمندان بتوانند روی کارهای خلاقانه‌تر و جذاب‌تر تمرکز کنند. 

این شرکت شریک قدیمی ما بوده است که در تلاش‌های مختلف به او کمک کرده‌ایم. اخیراً، ما عمدتاً روی مهندسی مجدد و طراحی مجدد رابط کاربری پلتفرم بازاریابی جامع مشتری کار کرده‌ایم که داده‌ها و بینش‌های مشتریان را در کنار هم ذخیره می‌کند و ابزارهای کارآمدی را ارائه می‌دهد که به اجرای بهینه‌سازی‌های پیشنهادی توسط آن بینش‌ها کمک می‌کند. علاوه بر این، ما در حال بهینه‌سازی بخش پشتی پلتفرم تلویزیونی جدید شرکت بوده‌ایم. 

چالش

به ما ماموریت داده شده است تا پلتفرم قدیمی و دست و پا گیر Ruby on Rails شرکت را به یک راهکار تک صفحه‌ای مدرن تبدیل کنیم که شامل رابط کاربری بصری (نوشته شده با Agular) و یک API (نوشته شده با Ruby on Rails) باشد. 

هدف کار ما این است که هم به مشتریان مشتری (که برای آنها رابط کاربری‌ای ایجاد کرده‌ایم که پیمایش در آن بسیار آسان است) و هم به خود شرکت که از زمان معرفی API، پایگاه داده‌اش دیگر مستقیماً برای هزاران زیرسیستم قابل دسترسی نیست، سود برسانیم. 

راه حل

  • پلتفرم DCO شرکت JasperLabs
  • طراحی رابط کاربری بازاریابی
  • یکپارچه‌سازی API و بازنگری در بک‌اند
  • نگهداری عملکرد و پایداری
  • سیستم گزارش‌دهی مشتریان
  • مجموعه ردپای دیجیتال

فرآیند

کشف کنید 

اولین قدم شامل تجزیه و تحلیل پلتفرم Ruby on Rails موجود مشتری بود. ما نقاط اصطکاک را هم در عملکرد و هم در قابلیت استفاده شناسایی کردیم. 

این به ما کمک کرد تا حوزه‌هایی را که نیاز به نوسازی دارند، تعریف کنیم و درک روشنی از اینکه بهبودها در کجا بیشترین تأثیر را خواهند داشت، به دست آوریم. 

تعریف کنید 

یک طرح جدید ایجاد شد که شامل یک رابط کاربری مبتنی بر Angular و یک لایه API پیشرفته بود. بهبودهای Backend نیز برای افزایش عملکرد کلی در اولویت قرار گرفتند. 

این تیم، ارتقاءهای فنی را با نیازهای کسب‌وکار هماهنگ کرد تا از ارائه ارزش در هر مرحله اطمینان حاصل شود. این رویکرد، پروژه را متمرکز و در مسیر درست نگه داشت. 

توسعه 

توسعه‌ی front-end و back-end به صورت موازی انجام شد تا یکپارچگی روان تضمین شود. تمرکز بر ایجاد یک معماری تمیز و جریان داده‌ی یکپارچه بود. 

شرکت‌های هوش مصنوعی مطمئن شدند که سفارشی‌سازی کمپین به راحتی انجام می‌شود، در حالی که پایداری سیستم همچنان در اولویت اصلی قرار دارد. هر جزء با در نظر گرفتن تجربه کاربری توسعه داده شده است. 

تحویل 

به محض آماده شدن پلتفرم جدید، مراحل آزمایش، تحویل و راه‌اندازی به راحتی مدیریت شد. مشتریان توانستند بدون وقفه به گردش کار خود منتقل شوند. 

عملکرد و سهولت استفاده از این پلتفرم، تغییر و تحولی بی‌نقص را تضمین می‌کرد. این امر به مشتریان شرکت اجازه می‌داد تا به مدیریت مؤثر کمپین‌ها ادامه دهند. 

نتایج

  • یک گذار روان به یک برنامه تک صفحه‌ای مدرن که به هیچ وجه مشتریان شرکت را دچار مشکل نکرده است. 
  • یک راهکار آسان برای استفاده، با دکمه‌ها و اهرم‌های متعدد که امکان سفارشی‌سازی کمپین را فراهم می‌کند، که تمام نیازهای بازاریابی دیجیتال در یک سازمان را برآورده می‌کند. 
  • رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) بسیار کارآمد که مدیریت کمپین را روی پلتفرم مشتری یکپارچه و کاملاً شفاف می‌کند.

پروژه بعدی‌تان را با هم بسازیم

از ایده تا استقرار — روی سناریوی مشابه «بازآفرینی کلان داده برای بازاریابی دیجیتال » گفتگو کنید.