خیر؛ یکی از مزیت‌های اصلی دپارتمان هوش مصنوعی هام، قابلیت استقرار کاملاً محلی (On-Premise) است. تمام مراحل پیش‌پردازش، آموزش (Training) و استقرار نهایی مدل می‌تواند مستقیماً روی سرورهای اختصاصی و ایزوله سازمان شما انجام شود تا امنیت و محرمانگی داده‌ها ۱۰۰٪ تضمین گردد.

حجم داده‌های مورد نیاز کاملاً به نوع مسئله (بینایی ماشین، پردازش متن یا سری‌های زمانی) بستگی دارد. با این حال، متخصصین ما در فاز اول (مشاوره و ارزیابی رایگان) داده‌های فعلی شما را بررسی کرده و در صورت نیاز، راهکارهایی مثل افزایش دیتای ساختگی (Data Augmentation) یا استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Transfer Learning) را پیشنهاد می‌دهند.

پروژه‌های کوچک و میان‌رتبه (فاز MVP یا پیش‌نمونه) معمولاً بین ۴ تا ۶ هفته زمان نیاز دارند. پروژه‌های پیچیده‌تر سازمانی که نیاز به معماری‌های سفارشی و حجم داده‌های بسیار بالا دارند، ممکن است بین ۲ تا ۴ ماه زمان ببرند. زمان‌بندی دقیق پس از بررسی دیتای اولیه رسماً اعلام می‌شود.

از آنجا که رفتار شبکه‌های عصبی عمیق ممکن است در طول زمان با ورود داده‌های جدید تغییر کند (Data Drift)، هام خدمات پشتیبانی فنی، مانیتورینگ دقیق نرخ دقت مدل و به‌روزرسانی (Retraining) دوره‌ای سیستم را تضمین می‌کند تا کارایی هوش مصنوعی همواره در بالاترین سطح باقی بماند.