پیش از دریافت حتی یک خط داده، قرارداد رسمی عدم افشای اطلاعات (NDA) منعقد می‌شود. همچنین بسته به حساسیت اطلاعات، پردازش‌ها می‌تواند به جای سرورهای ابری ما، مستقیماً روی زیرساخت‌های محلی (On-Premise) و سرورهای داخلی خود سازمان شما انجام شود تا داده‌ها هرگز از شرکت خارج نشوند.

خیر، این یک تصور اشتباه رایج است. تقریباً هیچ سازمانی داده‌های کاملاً بی‌نقص ندارد. یکی از وظایف اصلی تیم مهندسی دادهٔ ما در فاز اول پروژه (ETL)، تجمیع داده‌های پراکنده از نرم‌افزارهای مختلف، پاک‌سازی نویزها، رفع نواقص و استانداردسازی آن‌ها برای ورود به مدل‌های یادگیری ماشین است.

داده‌کاوی یک فرآیند یک‌شبه نیست. بسته به حجم و پیچیدگی پایگاه داده، معمولاً ۳ تا ۵ هفتهٔ اول صرف یکپارچه‌سازی و طراحی مدل‌های اولیه می‌شود. گزارش‌های تحلیلی قابل‌اتکا و استراتژی‌های عملیاتی عموماً از ماه دوم پروژه خود را نشان می‌دهند.

ما به شما صرفاً مجموعه‌ای از کدهای پیچیده تحویل نمی‌دهیم. خروجی نهایی شامل: ۱) داشبوردهای تعاملی هوش تجاری (BI) برای رصد لحظه‌ای مدیران، ۲) مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای که در سیستم‌های فعلی شما ادغام می‌شوند و ۳) یک سند جامع راهبردی شامل پیشنهادهای اقدام‌پذیر (Actionable Insights) بر اساس الگوهای کشف شده است.